Теория телетрафика методические указания к лабораторным работам. Теория телетрафика и ее приложения В. Теория телетрафика изучает соотношения между величиной и характером. Крылов В. В., Самохвалова С. С. Теория телетрафика и ее приложения. Крылов В. В., Самохвалова С. С. Теория телетрафика и ее приложения. В учебном пособии дается современное изложение основ. Без Смс Решебник По Русскому Языку За 3 Класс Нечаева. НОУ ИНТУИТ. Особое место уделяется современным результатам расчета мультисерсвисных и. Приведены рекомендации ITU по вопросам качества обслуживания. Приводятся основные методы планирования сетей и измерения реальной. Курс посвящен расчету пропускной способности сетей. Основная цель планирования сетей состоит в том, чтобы минимизировать затраты при заданном уровне обслуживания. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения 1965. Крылов, С. С. Самохвалова. Теория телетрафика и ее приложения. Теория Телетрафика И Ее Приложения' title='Теория Телетрафика И Ее Приложения' />Теория телетрафика дает возможность определить потребности на основе. Теория телетрафика научная дисциплина математическая теория, являющаяся одной. Теория телетрафика концепции, модели, приложения. Обслуживания ТМО и теории марковских процессов, изучение методов. Крылов В. В., Самохвалова С. С. Теория телетрафика и ее приложения. Мы бесплатно доставим книгу Теория телетрафика и ее приложения по Москве при общей сумме заказа от 3500 рублей. Возможна доставка по всей. Теория телетрафика концепции, модели, приложения. Основные положения теории телетрафика. Система уравнений равновесия и ее решение. Решение задач разработки телетрафика позволяет выполнить установленные требования, определить методы управления фактическим уровнем обслуживания, а также аварийные действия при перегрузке сети или технических сбоях. Теория телетрафика дает возможность определить потребности на основе анализа трафика, вычислить емкость системы и ее количественные характеристики, необходимые для обеспечения заданного класса обслуживания. Она помогает сравнить различные решения и устранить заведомо неоптимальные уже на раннем этапе, без создания макетов и прототипов. Цель планирования телекоммуникационной системы состоит в таком определении количества оборудования, чтобы все возможные варианты потребностей абонентов могли быть удовлетворены с наименьшими затратами на установку оборудования и эксплуатацию сетей. AXZG7jTlMm.FkZp/htmlconvd-9y1pAH9x1.jpg' alt='Теория Телетрафика И Ее Приложения' title='Теория Телетрафика И Ее Приложения' />Для этого оборудование должно использоваться как можно более эффективно. Ниже приводятся некоторые фундаментальные концепции и даются примеры, чтобы показать, как ведет себя трафик в реальных системах. Все примеры относятся к области телекоммуникации. Все временные интервалы, поступления, и обслуживания вызовов, которые мы рассматриваем, неотрицательны. Поэтому, они могут быть выражены неотрицательными случайными переменными. Интересующие нас временные интервалы, например, времена обслуживания, продолжительность перегрузки времена блокировки, времена занятости, времена ожидания, времена пребывания в системе, время занятия Центрального процессора CPU, времена между моментами поступления заявок и т. Мы называем такой интервал времени. В этой Лекции мы рассматриваем основные положения теории вероятностей и статистики, применяемые в теории телетрафика. Экспоненциальное распределение самое важное распределение времени в теории телетрафика. Комбинируя экспоненциальные распределенные временные интервалы последовательно, мы получаем класс распределений, названных распределениями Эрланга. Комбинируя их параллельно, получаем гиперэкспоненциальное распределение. Комбинируя экспоненциальные распределения и последовательно и параллельно, возможно, с информацией обратной связи, получаем распределения фазового типа, которые являются классом общих распределений. Один важный подкласс распределений фазового типа распределения Кокса. Обратим внимание, что произвольное распределение может быть выражено распределением Кокса, которое относительно просто может использоваться в аналитических моделях. Наконец, мы также имеем дело с другими распределениями времени, которые используются в теории телетрафика. Процессы поступления заявок, например, телефонных вызовов, прибывающих на станцию, отображаются математически как стохастические точечные процессы. В случае точечного процесса нас интересуют лишь разность между моментами поступления вызовов. Информация относительно одиночного поступления вызова например, время обслуживания, число клиентов игнорируется. Такая информация может использоваться только для того, чтобы определить, принадлежит ли поступивший вызов данному процессу или нет. Эта теория нашла широкое применение во многих областях. Она была математически усовершенствована Хинчиным. Позже мы поймем, что его роль среди точечных процессов столь же фундаментальна, как роль нормального распределения среди статистических распределений. Результатом сложения случайных переменных с помощью Центральной предельной теоремы является нормальное распределение. Теория Телетрафика И Ее Приложения' title='Теория Телетрафика И Ее Приложения' />Подобным способом мы получаем экспоненциальное распределение при совмещении стохастических точечных процессов. Чем сложнее процесс, тем лучше Пуассоновский процесс будет служить для него общей моделью. Сначала секция 6. При этом главное внимание будет уделено распределениям, связанным с процессом, а затем мы рассмотрим некоторые важные свойства Пуассоновского процесса секция 6. Наконец, в секции 6. Пуассоновский процесс, как пример обобщения. Она успешно применялась в течение более чем 8. В этой лекции мы рассматриваем фундаментальную В формулу Эрланга. Секция 7. 2 имеет дело со случаем наличия бесконечного числа каналов, которая приводит к распределению Пуассона занятых каналов. В секции 7. 3 мы рассматриваем ограниченное число каналов и получаем усеченное Пуассоновское распределение и В формулу Эрланга. В секции 7. 4 мы описываем стандартные процедуры для работы с диаграммами перехода состояний. Это ключ к классической теории телетрафика. Мы также получаем точную рекурсивную формулу для числовой оценки В формулы Эрланга в секции. Наконец, в секции 7. Go. S и затратами системы. В частности, рассматриваются модели так называемой 2 РР нагрузки ВРР flnomial, Poisson, Pascal. Биноминальный случай модель Энгсета. Пуассоновский случай модель Эрланга, и. Паскалевский случай отрицательный биноминальный случай модель Пальма Воллстрема. Каждый класс услуг соответствует потоку нагрузки. Несколько потоков нагрузки предлагаются одной и той же группе пучков каналов. Это пример обратимого марковского процесса, который мы рассмотрим более детально в секции 1. В секции 1. 0. 3 мы проанализируем большее количество общих систем с потерями и стратегий, включая сервисную защиту максимальное распределение каналов между сервисами и мультислотовую нагрузку BPP. Все модели имеют так называемую мультипликативную форму форму произведения product form, и их числовая оценка очень упрощается при использовании алгоритма свертки для систем с потерями, реализованных специальной программой секция 1. В секции 1. 0. 5 будут приведены другие алгоритмы для решения этой проблемы. Они могут быть обобщены на произвольные сети коммутации каналов с прямой маршрутизацией, где мы вычисляем вероятности блокировки из конца в конец Лекция 1. Все модели нечувствительны к распределению времени обслуживания, и таким образом они устойчивы для приложений. В конце лекции поговорим о других алгоритмах. В этой лекции мы рассмотрим технические аспекты сетевого планирования нагрузки. В секции 1. 1. 1 вводятся матрицы нагрузки и фундаментальный метод двойных коэффициентов метод Круитгофа для того, чтобы обновлять матрицы нагрузки согласно прогнозам. Матрица нагрузки содержит основную информацию для выбора топологии сети секция. В секции 1. 1. 5 этот метод применяет алгоритм свертки, изложенный в Лекции 1. Модель позволяет рассматривать мультислото вую BPP нагрузку с минимальным и максимальным распределением. Та же самая модель может быть применена к иерархическим сотовым подвижным сетям связи с накладывающимися ячейками и к оптическим WDM сетям. В секции 1. 1. 6 рассматриваются механизмы сервисной защиты. Наконец, в Секции 1. Мо. 1 час 2. 4 минуты. В этой лекции мы рассматриваем нагрузку систем с n идентичными обслуживающими приборами и бесконечным числом мест ожидания. Когда все n обслуживающих приборов заняты, поступивший вызовов ставится в очередь и ждет, пока не освободится хотя бы один обслуживающий прибор. Когда хотя бы один обслуживающий прибор свободен, клиенты не могут оставаться в очереди полная доступность. До настоящего времени мы рассматривали классические системы организации очереди в области телефонии, где все процессы обслуживания нагрузки можно представить как процесс.